Làm gì khi AI đưa thông tin sai về thương hiệu?
Khi AI đưa thông tin sai, cần ghi lại câu hỏi, thời điểm và nguồn được trích dẫn. Sau đó kiểm tra thông tin gốc, cập nhật nguồn có thể kiểm soát và theo dõi lại kết quả.
Các loại thông tin sai lệch về AI
- Thông tin lỗi thời: Cập nhật chậm trễ về giá cả, dịch vụ, thay đổi điều hành, v.v.
- Sự nhầm lẫn của đối thủ cạnh tranh: Kết hợp với các ngành hoặc tên thương hiệu tương tự
- Thông tin sai lệch không có nguồn gốc: Đánh giá hoặc suy đoán vô căn cứ
- Khóa ngữ cảnh tiêu cực: Câu trả lời tập trung vào các vấn đề hoặc tranh cãi trong quá khứ
- Ảo giác: Đã tạo ra lỗi trái ngược với thực tế
Quy trình phản hồi 4 bước
- Phát hiện
– Giám sát hàng tháng
– Thông tin sai lệch được gắn cờ thông qua báo cáo của khách hàng - Phân tích nguyên nhân gốc rễ
– Truy tìm lại các nguồn mà AI đã tham chiếu
– Sự khác biệt về tài liệu so với thông tin chính thức - Chỉnh sửa thông tin chính thức
– Cập nhật thông tin liên quan trên trang web chính thức
– Làm mới Schema và tài liệu loại llms.txt
– Phân phối các bài đăng blog chính thức, thông cáo báo chí và PR
– Chỉnh sửa Wikidata khi cần - Học lại và giám sát cập nhật
– Đo lại trong khoảng thời gian 2-8 tuần
– Ghi lại chu kỳ cập nhật của mỗi công cụ
- Quy trình cập nhật thường xuyên thông tin chính thức
- Giám sát tính nhất quán của dữ liệu Lược đồ và thực thể
- Giám sát liên tục các đề cập bên ngoài
- Xuất bản tờ thông tin thường xuyên
Nguyên tắc hoạt động
- Chúng tôi thông báo trước cho khách hàng rằng một số khu vực không thể khắc phục ngay lập tức do quá trình học lại AI chu kỳ
- Chúng tôi cộng tác với các nhóm pháp lý và cơ quan PR khi có rủi ro pháp lý
- Chúng tôi ghi lại và chia sẻ toàn bộ quá trình phản hồi